十问医疗AI:真场景需求还是假概念炒作? 2025-04-07
AI的应用为药物研发提供了强大支持,为攻克疾病提供了新的工具和方法。当前,各类药物的研发都面临瓶颈。例如,小分子药物的研发需要从海量化合物中筛选出具有活性的分子,并对其进行结构优化修饰,这一过程耗时长且成本高;而大分子药物的靶点选择和验证较为复杂,需要深入理解生物大分子的结构和功能,同时临床试验的设计和评估难度较大,导致其成本居高不下。AI技术正在推动新药研发领域的变革,广泛应用于靶点发现、蛋白质结构预测、化合物筛选、ADMET特性预测、临床试验结果预测、药物重定位、晶型预测和逆向合成分析等关键环节。AI制药技术有望缩短研发周期、降低成本并提高研发成功率。随着高质量药物数据的积累,AI预测的准确性也将不断提升,形成新药开发策略与实验数据之间的飞轮效应。